Noticias Diario Bucaramanga

Combatir la informalidad Retrospectiva | Opinión

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Esta semana el Departamento Nacional de Estadística (Dane) publicó los datos de informalidad laboral correspondientes al tercer trimestre de este año. Casi la mitad de todos los trabajadores colombianos- el 46,9 por ciento- en las 23 ciudades y áreas metropolitanas son informales.

En comparación con el mismo período del 2018 este indicador bajó 1,1 puntos porcentuales. De hecho, la tendencia de los últimos seis años es a la baja: en el tercer trimestre de 2013 la proporción de ocupados informales es de 50,3 por ciento.

La cuestión no es de dirección de los resultados sino de velocidad de mejora. La economía colombiana necesita- además de generar más puestos de trabajo que bajen la tasa de desempleo- mejorar las condiciones laborales de los más de 5 millones de trabajadores.

Es justo reconocer que la lucha contra el enemigo de la informalidad ha estado presente dentro de los mensajes de reactivación económica que ha enviado el Gobierno. No se trata de desconocer la caída de la informalidad ya que cada punto básico implica que muchos colombianos han mejorado la calidad de su trabajo.

No obstante, el dinamismo positivo que la economía está mostrando- 3,3 por ciento de crecimento del PIB en el tercer trimestre del año- debería estar sintonizado con la generación de puestos de trabajo dignos, formales y estables.

El mapa de la informalidad que dibujan las cifras del Dane es asimismo una invitación al despliegue de esfuerzos más localizados. Cúcuta es la ciudad con mayor informalidad: 72 por ciento y un aumento anual del 3,7 por ciento. Le siguen varias capitales de la Costa Caribe: Sincelejo (65,3 por ciento) y Santa Marta (62,5 por ciento).

Esta geografía de la informalidad nos indica el peso de la migración venezolana y sus consecuencias sobre la calidad del empleo. Al otro lado de la curva está el Distrito Capital con 39,1 por ciento. Dentro del debate público actual que se está dando sobre reformas al mercado laboral no se puede olvidar el diseño de iniciativas que aceleren esa tendencia a la baja, deseable pero muy lenta.

Francisco Miranda Hamburger 
framir@portafolio.co
Twitter: @pachomiranda

¿Cómo vender rápido un inmueble en Colombia? – Apps – Tecnología

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Como un dinamizador del sector inmobiliario que utiliza inteligencia artificial para hacer y cumplir una promesa de compra de vivienda en solo diez días, así definen  Sebastián Noguera y Brynne McNulty a su emprendimiento Habi.

Con casi 5.5 millones de dólares provenientes de gigantes inversionistas como Tiger Global y algunas empresas del sector proptech, “Habi busca revolucionar la manera de comprar y vender vivienda en Colombia, en un mercado donde el tiempo promedio que se demora una transacción de este tipo es de 14 meses”, asegura Noguera y añade, “Habi tiene la promesa de hacer una oferta de compra veinte veces más rápida”.

Como en muchos de los emprendimientos que hoy ya tienen historia de éxito, Habi surgió como una respuesta a una necesidad identificada por un par de amigos.

Noguera y McNulty coincidieron hace varios años y mientras el primero fundaba Merqueo en 2015, McNulty ya era especialista en el mercado inmobiliario de los Estados Unidos, pero desde aquel entonces entendieron que la manera de transformar la compra y venta de vivienda en Colombia era formalizando el sector.

¿Cómo funciona Habi?

A través de un modelo de datos robusto, combinado con métodos soportados en machine learning e información suministrada en línea por el interesado en vender el inmueble, Habi puede establecer el precio de una propiedad de manera casi que inmediata, no obstante, al propietario solo se le hace una oferta económica oficial después de realizada una visita de verificación enviada por la plataforma.

Si el dueño del inmueble acepta la oferta presentada por Habi, en la que se especifica el valor, los precios del mercado e incluso la comisión por liquidez de compra inmediata, la promesa de valor de este emprendimiento es que en diez días el negocio se concreta y el propietario recibiría el pago por la venta del predio.

Hasta ahí, ya habría un avance en los tiempos de espera propios de este tipo de negocios, sin embargo, la tarea de Habi va más allá.

Noguera dice que después de ese punto, Habi se encarga de remodelar el inmueble, liberarlo de cualquier lío de tipo jurídico y darle a la vivienda un avalúo certificado, que en últimas, es un proceso que también hace parte de la visión que persigue la plataforma: “crear un ecosistema de confianza en el que las personas tengan la certeza de estar comprando un vivienda usada certificada, es decir, con todos su documentos en regla”, añadió el ejecutivo.

Soporte en ‘data’ e inteligencia artificial

La base del modelo predicitivo de Habi, que se soporta en machine learning, es la información a gran escala, hoy conocido como el ‘big data’.

“Hemos recogido muchísima data tanto de inmobiliarias, fuentes públicas como catastro, de Supernotariado y Registro, capas de ciudad para entender las distancias al transporte público, a centros comerciales, cómo se comporta la movilidad, los temas de seguridad y con esa información lo que hemos podido construir es un modelo que utiliza más de 100 variables con algoritmos de machine learning para predecir el precio de cualquier propiedad única”, asegura Noguera.

Adicionalmente, el modelo de Habi se basa en el concepto local de conjuntos en estratos 3 y 4 en donde hay 300 o 400 apartamentos con unidades similares y donde se usa como referencia principal la propiedad de al lado. Luego, el modelo de machine learning de Habi ajusta la diferencia entre una propiedad y otra en términos de habitaciones, parqueaderos, metro cuadrado adicional entre otras variables.

Con un equipo tecnológico de diez personas, entre expertos en laboratorios digitales para la banca como Diego Gamboa y especialistas en data como Alejandro Gaviria, quien, de hecho antes de integrarse al proyecto de Noguera y McNulty, ya llevaba más de 6 años desarrollando modelos predictivos de precio con base en inteligencia artificial, “Habi busca conformar el equipo más robusto posible para comprar y vender viviendas de manera masiva en Colombia”, aseguró Noguera.

Nosotros no hacemos ofertas dependiendo del cliente, sino de acuerdo a como el modelo y la ‘data’ nos permita apreciar una propiedad

Según Noguera, una de las metas a corto y mediano plazo de la plataforma es convertirse en un referente para el usuario final, tal como hoy en día la revista Motor de la Casa Editorial EL TIEMPO es el punto de partida para hacer negocios de automotores.

McNulty y Noguera aseguraron que la transparencia en los precios y el proceso de compra es su prioridad en el camino hacia la formalización del sector, y agregaron que por esa razón los propietarios pueden tener la confianza de que Habi “no hace ofertas dependiendo del cliente, sino de acuerdo a como el modelo y la data permita apreciar una propiedad”.

La plataforma arrancó operaciones en junio de este año y en su primera etapa se concentrarán en la compra de inmuebles de estratos 3 y 4 entre los 150 y los 300 millones de pesos. Iniciarán la búsqueda de viviendas en la localidad de Suba en Bogotá.

Según McNulty, Habi empezará en mercados específicos y delimitados gracias a que la similitud de características de sus propiedades saca el mejor provecho de su modelo predictivo de precio, sin embargo, asegura que la proyección es extenderse en todas la localidades de Bogotá y naturalmente en todas las ciudades del país.

REDACCIÓN TECNÓSFERA
@TecnosferaET

Clima laboral negativo: repelente para el talento | Empleo | Economía

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Investigar reseñas en Google y pedir referencias a conocidos son algunas de las acciones que cualquier persona lleva a cabo cuando desea conocer y saber más sobre alguna persona, lugar u objeto y las organizaciones no son la excepción.

La psicóloga especialista en clima organizacional y directora de Puntual, Marité Pereda, explica que la reputación de la empresa es un factor determinante al momento de atraer o retener talentos, pues “cuidar el clima organizacional es cuidar el emergente que nos está diciendo si se están haciendo las cosas bien o no, esto en relación a las variables que tienen impacto en las personas”.

Ingrese su hoja de vida a elempleo.com y empiece a aplicar a múltiples vacantes

Durante muchos años se ha trabajado sobre una lógica que planteaba al clima laboral como algo que se podía imponer dentro de la organización. No obstante, la realidad es que aunque esto no sea posible, sí se puede gestionar y optimizar.

De hecho, preocuparse y optar por un clima laboral adecuado es lo que muchas empresas hacen para proteger y beneficiar la imagen que tienen con los clientes internos, externos, proveedores, entre otros. Además, se debe tener presente que una compañía puede ser reseñada y calificada según la experiencia de sus colaboradores.

elempleo VIP le brinda más beneficios en su búsqueda laboral

El ‘employer branding’ es una de las tendencias en gestión del talento que a nivel mundial ha ganado cada vez más adeptos. Tener una carta de presentación es elemental para cualquier empresa y el hecho de que esta sea positiva o negativa “puede ser determinante al momento de atraer, fidelizar o espantar talentos”, afirma Pereda.

En este sentido, un test de clima organizacional le permite a la empresa obtener un diagnóstico sobre cuál es la situación actual, si los colaboradores están satisfechos o no, si hay alguna problemática y saber si el trabajo que se realiza en la organización genera una buena experiencia.

Cuando se identifican las situaciones de riesgo o de posible fortalecimiento, las empresas pueden mejorar sus estructuras y equipos de trabajo, aumentando así la productividad y retención laboral en la compañía.

Empresas como Puntual y PDA International trabajan para crear un test de clima organizacional desde un enfoque sistémico, en el que el PDA Assessment analiza el perfil conductual de las personas. La lectura del reporte resultante permitirá leer la situación actual de un colaborador, de la organización en su totalidad y actuar en consecuencia con acciones que ayuden a la construcción de un clima laboral en el que las personas tengan una experiencia positiva.

Redacción elempleo.com
Contenido@elempleo.com

¿Cómo vender mi casa en menos de un mes? – Apps – Tecnología

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Como un dinamizador del sector inmobiliario que utiliza inteligencia artificial para hacer y cumplir una promesa de compra de vivienda en solo diez días, así definen  Sebastián Noguera y Brynne McNulty a su emprendimiento Habi.

Con casi 5.5 millones de dólares provenientes de gigantes inversionistas como Tiger Global y algunas empresas del sector proptech, “Habi busca revolucionar la manera de comprar y vender vivienda en Colombia, en un mercado donde el tiempo promedio que se demora una transacción de este tipo es de 14 meses”, asegura Noguera y añade, “Habi tiene la promesa de hacer una oferta de compra veinte veces más rápida”.

Como en muchos de los emprendimientos que hoy ya tienen historia de éxito, Habi surgió como una respuesta a una necesidad identificada por un par de amigos.

Noguera y McNulty coincidieron hace varios años y mientras el primero fundaba Merqueo en 2015, McNulty ya era especialista en el mercado inmobiliario de los Estados Unidos, pero desde aquel entonces entendieron que la manera de transformar la compra y venta de vivienda en Colombia era formalizando el sector.

¿Cómo funciona Habi?

A través de un modelo de datos robusto, combinado con métodos soportados en machine learning e información suministrada en línea por el interesado en vender el inmueble, Habi puede establecer el precio de una propiedad de manera casi que inmediata, no obstante, al propietario solo se le hace una oferta económica oficial después de realizada una visita de verificación enviada por la plataforma.

Si el dueño del inmueble acepta la oferta presentada por Habi, en la que se especifica el valor, los precios del mercado e incluso la comisión por liquidez de compra inmediata, la promesa de valor de este emprendimiento es que en diez días el negocio se concreta y el propietario recibiría el pago por la venta del predio.

Hasta ahí, ya habría un avance en los tiempos de espera propios de este tipo de negocios, sin embargo, la tarea de Habi va más allá.

Noguera dice que después de ese punto, Habi se encarga de remodelar el inmueble, liberarlo de cualquier lío de tipo jurídico y darle a la vivienda un avalúo certificado, que en últimas, es un proceso que también hace parte de la visión que persigue la plataforma: “crear un ecosistema de confianza en el que las personas tengan la certeza de estar comprando un vivienda usada certificada, es decir, con todos su documentos en regla”, añadió el ejecutivo.

Soporte en ‘data’ e inteligencia artificial

La base del modelo predicitivo de Habi, que se soporta en machine learning, es la información a gran escala, hoy conocido como el ‘big data’.

“Hemos recogido muchísima data tanto de inmobiliarias, fuentes públicas como catastro, de Supernotariado y Registro, capas de ciudad para entender las distancias al transporte público, a centros comerciales, cómo se comporta la movilidad, los temas de seguridad y con esa información lo que hemos podido construir es un modelo que utiliza más de 100 variables con algoritmos de machine learning para predecir el precio de cualquier propiedad única”, asegura Noguera.

Adicionalmente, el modelo de Habi se basa en el concepto local de conjuntos en estratos 3 y 4 en donde hay 300 o 400 apartamentos con unidades similares y donde se usa como referencia principal la propiedad de al lado. Luego, el modelo de machine learning de Habi ajusta la diferencia entre una propiedad y otra en términos de habitaciones, parqueaderos, metro cuadrado adicional entre otras variables.

Con un equipo tecnológico de diez personas, entre expertos en laboratorios digitales para la banca como Diego Gamboa y especialistas en data como Alejandro Gaviria, quien, de hecho antes de integrarse al proyecto de Noguera y McNulty, ya llevaba más de 6 años desarrollando modelos predictivos de precio con base en inteligencia artificial, “Habi busca conformar el equipo más robusto posible para comprar y vender viviendas de manera masiva en Colombia”, aseguró Noguera.

Nosotros no hacemos ofertas dependiendo del cliente, sino de acuerdo a como el modelo y la ‘data’ nos permita apreciar una propiedad

Según Noguera, una de las metas a corto y mediano plazo de la plataforma es convertirse en un referente para el usuario final, tal como hoy en día la revista Motor de la Casa Editorial EL TIEMPO es el punto de partida para hacer negocios de automotores.

McNulty y Noguera aseguraron que la transparencia en los precios y el proceso de compra es su prioridad en el camino hacia la formalización del sector, y agregaron que por esa razón los propietarios pueden tener la confianza de que Habi “no hace ofertas dependiendo del cliente, sino de acuerdo a como el modelo y la data permita apreciar una propiedad”.

La plataforma arrancó operaciones en junio de este año y en su primera etapa se concentrarán en la compra de inmuebles de estratos 3 y 4 entre los 150 y los 300 millones de pesos. Iniciarán la búsqueda de viviendas en la localidad de Suba en Bogotá.

Según McNulty, Habi empezará en mercados específicos y delimitados gracias a que la similitud de características de sus propiedades saca el mejor provecho de su modelo predictivo de precio, sin embargo, asegura que la proyección es extenderse en todas la localidades de Bogotá y naturalmente en todas las ciudades del país.

REDACCIÓN TECNÓSFERA
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Dos capturados por ataque a casa de comandante de Policía de Pereira – Investigación – Justicia

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El pasado 15 de octubre, fue atacada la vivienda del comandante de Policía de Pereira, coronel Juan Carlos Morales Castro e incendiada una camioneta que estaba allí. Por estos hechos, ya fueron capturados dos presuntos responsables, informó la Fiscalía.

Se trata de dos estudiantes universitarios, de 25 y 19 años, que al parecer integrarían un movimiento conformado para promover actos violentos en protestas.

Sus nombres son Jay Alejando Londoño Arias y Óscar Steven Cortez Zapata, quienes “habrían concertado y planeado la fabricación de artefactos explosivos improvisados de alto poder de destrucción”, informó el ente investigador, que adelantó una acción coordinada con la Policía para dar con los responsables del ataque.

Al momento del ataque, la familia del coronel Morales estaba dentro de la casa, lo cual “generó zozobra y conmoción” en ellos, agrega.

En ese lugar rompen los vidrios y lanzaron una bomba molotov, la cual, además de ser incendiaria, causó efecto de aturdimiento en las personas que allí se encontraban y algunas lesiones que no revisten mayor gravedad, agregó la Policía.

En la investigación fueron recopilados testimonios de ciudadanos que vieron cuando los dos jóvenes quemaron una moto del Instituto de Movilidad de Pereira y, además, afectaron el transporte público.

Londoño y Cortez fueron capturados en el sector Álamos, de la capital de Risaralda. Además, les fueron incautados tres teléfonos celulares, tres computadores portátiles y prendas de vestir.

Según el material probatorio reunido hasta el momento, los dos hombres habrían “concertado y planeado la fabricación de artefactos explosivos improvisados de alto poder de destrucción”.

Por los hechos mencionados, a los jóvenes les fueron imputados los delitos de terrorismo, perturbación en servicio de transporte público colectivo u oficial, así como el de empleo o lanzamiento de sustancias y objetos peligrosos.

JUSTICIA

iMac Pro, uno de los computadores más poderosos de Apple – Novedades Tecnología – Tecnología

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iMac Pro, uno de los computadores más poderosos de Apple

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Nokia y Microsoft anuncian asociación tecnológica para la transformación digital – Novedades Tecnología – Tecnología

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La reconocida empresa de comunicaciones y tecnología Nokia anunció su alianza con la también famosa compañía tecnológica Microsoft. Esto con fin de unir sus experiencias y conocimientos en el campo de las comunicaciones y así, brindar soluciones digitales innovadoras y eficientes a las empresas, dirigida especialmente a los proveedores de Políticas de Seguridad de Contenido (CSP).

La asociación parte de que ambas compañías entendieron que el Internet de las cosas (IoT), los servicios en la nube y la innovación en la inteligencia artificial son claves en el desarrollo de la industria 4.0. 

Así las cosas, las compañías van a aprovechar sus conocimientos para crear soluciones empresariales combinando la inteligencia artificial y la experiencia en la nube de Microsoft Azure con el conocimiento y la tecnología de redes inalámbricas de LTE/5G y conectividad de Nokia.

​Con esta alianza y retroalimentación de conocimientos, las compañías pretenden transformar la digitalización en las empresas y lograr la aplicación de las nuevas tecnologías en todos los procesos de una organización. De tal forma que los productos que se realicen en conjunto permitan a los proveedores  de servicios de comunicación que sus clientes disfruten todas las potencialidades del 4.0.

Esta unión permitiría la automatización de nuevos escenarios, al aportar el ingreso de la conectividad y las soluciones IoT al mundo empresarial sin distinción alguna, apoyando además, el proceso de la adaptación del mundo industrial  a los entornos digitales y la creación de ciudades inteligentes. 

“Al reunir la experiencia de Microsoft en soluciones inteligentes en la nube y la fortaleza de Nokia en la creación de redes empresariales y de misión crítica, se desbloquearán nuevos escenarios de conectividad y automatización”, así lo gatantizó Jason Zander, vicepresidente ejecutivo de Microsoft Azure.

Beneficios

Son muchos los productos que se pueden desarrollar a partir de la experimentación con la unión de ambas compañías. Una de las mayores ventajas de esta alianza es el hecho de que se mejorarían las redes Wifi como resultado de la eficiencia de la red y la mayor cobertura y movilidad. 

Así mismo,  las empresas podrán acceder de forma más rápida, segura y simplificada a las aplicaciones en la nube de Microsoft como Office 365, tendrán seguridad integrada de sucursal a sucursal y menores errores de configuración relacionados con la conectividad y la vulnerabilidad de los sistemas. 

Un buen ejemplo de lo que podría llegar a ser esta alianza es el ‘Nokia Digital Automation Cloud’, una plataforma que combina los servicios de Azure con la red privada innalámbrica 5G de Nokia.  De esta forma, las empresas que tiene acceso a estas tecnologías logran una mayor productividad en sus resultados, confiabilidad y seguridad en sus redes, además de una excelente cobertura de Wifi. Todo en tiempo real.

TENDENCIAS EL TIEMPO

Corte Suprema abre investigación previa contra Antanas Mockus – Cortes – Justicia

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Corte Suprema abre investigación previa contra Antanas Mockus

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Así lo decidió de forma preliminar la Sala de Instrucción de este alto tribunal.

Antanas Mockus, senador de Alianza Verde.

Encuentra la validación de El Cazamentiras al final de la noticia.

Por:

Justicia

15 de noviembre 2019 , 01:32 p.m.

La Corte Suprema de Justicia abrió una investigación previa contra el senador del Partido Verde, Antanas Mockus.

La indagación, que es preliminar y por lo tanto no es formal, fue abierta por la Sala de Instrucción de este alto tribunal.

Hace un mes, el Consejo de Estado ratificó una decisión que mantuvo la investidura de Mockus, demandado ante esa corporación por una supuesta inhabilidad para posesionarse como congresista. Esto, por cuenta de unos contratos que firmó Corpovisionarios, firma en la que él era representante legal, cuatro meses antes de las elecciones.

Noticia en desarrollo…

JUSTICIA

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Capturan a Wilman Muñoz, funcionario de la Universidad Distrital señalado de corrupción – Delitos – Justicia

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Capturan a funcionario de la U. Distrital señalado de corrupción

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Wilman Muñoz es señalado de usar de manera irregular los dineros de la institución.

Wilman Muñoz está procesado por corrupción en la Universidad Distrital.

Encuentra la validación de El Cazamentiras al final de la noticia.

Por:

Justicia

15 de noviembre 2019 , 01:39 p.m.

Este viernes, las autoridades realizaron la captura en Bogotá de Wilman Muñoz, exdirector del Instituto de Extensión de la Universidad Distrital, por hechos relacionados a las denuncias de manejo irregular de cerca de 11 mil millones de pesos de la institución.

En el operativo, desarrollado por fiscales de la Dirección Anticorrupción, también fue detenida la secretaría de Muñoz.

Noticia en desarrollo…

JUSTICIA

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Entrenamiento en pensamiento computacional | El Nuevo Liberal

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08:32 am 15-noviembre

A través de la plataforma de Code.org y mediante laboratorios de innovación brindados por Computadores para Educar, 180 docentes de 18 instituciones educativas de Popayán terminaron su entrenamiento en pensamiento computacional. De esta manera, inspirarán a 1.800 niños y niñas de la ciudad para que comiencen a programar.

1.800 niños y niñas de Popayán se entrenarán en pensamiento computacional con la metodología Code.org: Ministra TIC.

La Ministra de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC), Sylvia Constaín; el creador de la “Hora del Código” y cofundador de Code.org, Hadi Partovi; y el director de Computadores para Educar, Alejandro Felix Linero de Cambil, presentaron losnresultados del proyecto piloto con el que se entrenó a 180 docentes en pensamiento computacional a través de la metodología Code.org.

“Este programa realmente es global, lo que estamos aprendiendo aquí lo están aprendiendo niños de todo el planeta, y es una forma de pensar, de solucionar problemas, de construir. Los quiero felicitar porque este es el primer piloto que estamos haciendo del programa con Code.org, una semilla que va a sacar muchos frutos, y esperamos que se reproduzca en muchos más lugares del país”, señaló la ministra Constaín.

Los funcionarios participaron en la última sesión de la capacitación en los laboratorios de innovación, que se realizó este jueves en la Institución Educativa Nuestra Señora del Carmen de Popayán, con el objetivo de inspirar a los estudiantes para que cada vez se interesen más en el mundo de la programación.

“Este proyecto es muestra del compromiso que tiene el presidente Iván Duque con la educación, con cada uno de los niños de nuestro país. Estamos buscando todas las herramientas que podamos para lograr que ustedes puedan tener oportunidades y explotar su potencial y habilidades en el mundo digital”, agregó la jafa de la cartera TIC.

En la jornada de este jueves, al menos 220 estudiantes de 3ro a 6to grado participaron programando en la “Hora del Código”, una capacitación en pensamiento computacional, y resolvieron 12 retos mediante los cuales se busca incentivar la programación en los niños y jóvenes de una manera divertida, a través del juego.

Hadi Partovi convocó a estudiantes y docentes a explorar nuevas formas de aprender y resaltó la importancia de profundizar en tecnologías 4.0:  “¿En dónde están los empleos del futuro? Las capacidades digitales serán importantes en todas las industrias, entonces aprender programación, aprender ciencias de la computación, es vital. En este panorama, el papel de la educación debe ser enseñar a todos los niños, no solo a usar la tecnología, sino a crearla, a crear aplicaciones, juegos, etc.”, indicó.

Como resultado del conocimiento adquirido en los laboratorios de innovación, especialmente en lo relacionado con pensamiento computacional (competencia pedagógica estudiada), los 180 maestros mostraron las aplicaciones desarrolladas en la plataforma de Code.org. Esta formación es impartida en cada una de sus sedes educativas.

Esta iniciativa, coordinada por el Ministerio TIC, busca formar a docentes e impactar a 1.800 estudiantes de 18 instituciones educativas de Popayán. La capacitación fue realizada por Computadores para Educar, a través de la Universidad Tecnológica de Pereira.

“Hoy termina este proceso en Popayán, pero el reto es continuar incentivando este tipo de capacitaciones el próximo año en otras regiones del país, para que tanto docentes, como estudiantes se preparen para afrontar los desafíos de la Cuarta Revolución Industrial”, manifestó el Director de Computadores para Educar.

 

Code.org, es una organización reconocida a nivel internacional, dedicada a expandir el acceso a las ciencias de la computación y respaldada por Amazon, Google, Facebook, la Fundación de Infosys y Microsoft, entre otras. Su plataforma de enseñanza es abierta y gratuita.

 

Con los laboratorios de innovación (EdukLab), desarrollados por Computadores para Educar, se inicia el proceso de transformación de este programa del Gobierno nacional, que busca crear e implementar experiencias innovadoras en educación con el uso de la tecnología.

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